A STEP-BASED CAD/CAPP INTEGRATION

ＡＳＴＥＰ－ＢＡＳＥＤＣＡＤＩＣＡＰＰＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮＺｈｅｎｇＬｉａｎｙｕ；ＤｕＰｅｉＡＳＴＥＰ－ＢＡＳＥＤＣＡＤＩＣＡＰＰＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮ￥ＺｈｅｎｇＬｉａｎｙｕ；ＤｕＰｅｉＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔ...     

空气压缩机实时监控系统

介绍一种以工业控制机为核心的空气压缩机实时监控系统。为防止电磁干扰，系统采取了有效的隔离保护措施。论述了系统结构、工作原理和硬软件配置。     

应用粒子动态分析仪研究水力旋流器流场

利用粒子动态分析仪(PDA),对水力旋流器内固相颗粒流场做了全面的测定,得出水力旋流器内固相颗粒的流态、浓度及粒度分布,为进一步查清水力旋流器的工作机理提供了重要理论依据。     

CA／PAN中空纤维血浆分离膜的结构与性能

本研究以CA及PAN的共混溶液,通过干-湿法纺丝制取中空纤维,利用共混高聚物各组分在凝固剂中相分离速度的差异,形成具有稳定结构的中空纤维孔膜,该膜用于分离血液中的血浆成分具有良好效果。讨论了成型条件及添加剂等对膜结构、性能的影响,用SEM及图相分析仪、MAP压汞仪及DSC等分析手段,对膜的微孔结构、形态、孔尺寸及中空纤维膜的血浆通量和水通量等进行了系统的考查。     

利用反射纵波评价裂缝倾角的模拟实验研究

声波全波列测井中的反射纵波可以用来评价高角度裂缝和对井周附近地质结构进行成像。目前的研究主要侧重于直接从波形资料处理出发计算裂缝的位置和倾角 ,其可靠性和准确性无从评价和校验。文中采用模拟实验的方法记录了倾角为 6 0°～80°范围内的 8种倾角裂缝的反射脉冲纵波波形 ,自行推导了反演裂缝倾角的公式 ,结合波场分离技术对实验测量波形数据进行了处理 ,计算出的裂缝倾角与实际值具有良好的一致性。本文结果表明 ,利用至少 2个深度点的纵波反射波波形资料就可以准确地反演裂缝的倾角     

射孔孔眼中散射超声脉冲波的FEM模拟

采用有限元素法 ,分别数值计算了平底孔道、台阶式孔道和尖劈状孔道等 3种孔眼模型中不同中心频率 (10 0 k Hz、5 0 0 k Hz、1MHz)的散射超声脉冲波。计算结果表明 ,无论选用哪一种孔底模型 ,均可以得到较为明显的对应于孔底的声波信号。但是 ,孔道越不规则 ,使用的超声信号的主频越高 ,则孔底信号越差。为了兼顾孔底信号质量和信号采集、传输的代价 ,在未来的检测仪器中应采用尽可能低的测量频率 (低于 5 0 0 k Hz)     

PTA装置压力离心机冲洗新技术

分析了仪征化纤PTA装置压力离心机运转效果不佳的原因,提出解决方案,改造实施后取得了很好的效果。     

高层建筑物整体形变的GPS监测

利用GPS观测数据 ,进行高层建筑物的整体形变监测模型和方法的研究是一项重要的工作。本文针对高层建筑物监测环境及其对监测快速、高精度的要求 ,尝试性地提出了高层建筑物整体形变模型 ,说明了模型应用要求和特点 ,详细给出了针对该模型的GPS监测方案 ,并用实例说明了模型和方案的实施步骤 ,实例分析得出了有益结论。     

万家寨引黄工程北干线输水损失分析

万家寨引黄工程北干线系统输水损失，是关乎输水运行成本和水资源有效利用的重要问题之一。由于各类建筑物施工方法，材料及工艺的差异。其输水损失差异较大，计算方法和计算参数各不相同，文章在对各类建筑物进行输水损失计算的基础上，分析了不同类型建筑物的输水损失特点，提出了减少水量损失的建议和设想。     

1/f Noise separated from white noise with wavelet denoising

The low-frequency noise in the devices often appears to be a superposition of 1/f noise and white noise, which are induced by different physical mechanisms or microscopic defects. The separation of the two noises is necessary especially in the characterization of quality and reliability by means of noise measurement. The traditional separation method is usually used in frequency domain with limited frequency range, and the estimated value of exponent index γ for 1/f^γ noise has considerable error when the ratio of 1/f noise and white noise is smaller than 20 dB. In this paper, based on wavelet denoising theory, a new method is proposed to separate 1/f^γ noise from white noise in time domain and can be used to estimate γ values with much better accuracy even if the ratio of 1/f noise to white noise in low enough.